屏東大學考上頂大資工所！ 選擇 TKB 的理由 我也在網路上查詢相關資訊，得知TKB在資工領域的考取榜單成績相當亮眼。 TKB專員無論是在預約上課或對課程內容有疑問時，她都會盡心盡力地協助我解決問題，讓我免去不少困擾。 因此我決定先來試聽看看，結果發現整體觀看錄影課程的氛圍很棒，能感受到大家一起奮發向上的積極氣氛。 成大工科所準備方法 資料結構 同樣是由洪逸老師授課，我除了課堂筆記外，複習時特別針對程式碼進行trace，加深對手寫程式的理解。 BFS、DFS等圖論章節，以及各種樹的插入、刪除操作都是基礎但容易忘記的部分，需要確實掌握每行程式碼的作用。題庫班的練習量充足，對於增強印象很有幫助。 作業系統 上課時我做了完整筆記，之後又重看兩遍並重抄一次。這科內容較為龐雜，需要記憶的細節很多。 像是CPU排班、Deadlock四大條件、計算page fault次數、EMAT等都是常考重點，但也容易遺忘，需要特別注意。 題庫班對我幫助很大，老師帶著練習大量題目，有助於找出自己的不足之處。 離散結構 我已完成藍本上冊的基礎題練習，下冊則僅做到第11章「關係」。由於時間限制及考題分布，後面章節並未深入準備。 建議同學多花時間在排列組合、生成函數、遞迴等章節，因為這些是各校常考重點，準備效益較高。 10月左右我參加了題庫班，老師會快速講解各校考古題，並提供詳細解答，這對複習很有幫助，節省了不少摸索時間。 線性代數 我將藍本上下冊的基礎題完整練習過一遍。這科建議從一開始就要認真學習，因為章節間的連貫性很強，不像離散數學較為獨立。 考試時這科相對容易得分，特別是空間及可對角化的部分是各校考題重點，值得多加練習。題庫班的安排與離散結構相似。 計算機組織 上課時我另外整理一份筆記，方便日後快速複習。從準備到考試的經驗來看，CPI效能、single cycle machine、pipeline和第六章memory是重點考察內容。 其中第六章因準備時間不足而有所疏漏，建議同學多分配時間在這些章節上。 演算法 我只修習了正課部分，主要是在資料結構準備充分後才開始研讀。建議可以針對各校偏好的演算法進行重點準備，例如成大較常考DP（動態規劃）的題目。 心路歷程 報考動機 我從大二下的暑假開始上面授課程。一開始對於每天長達10小時的課程感到不適應，但漸漸地習慣了這樣的學習節奏。到了大三上學期修習作業系統，大三下學期則是上資料結構。在開始資料結構課程之前，我就著手複習先前的內容，包括練習數學藍本題目、重新抄寫作業系統筆記等。 暑假期間，我選擇再次參加正課。由於距離第一次上課已經過了一年，這次重複學習不僅更能得心應手，還達到了再次複習的效果。然而，暑假期間同時也要準備專題，每週都需要參加一次meeting，生活大致圍繞在補習、專題製作和meeting之間。 開學後，我刻意將修課學分壓到最低，把重心放在研究所考試準備和專題完成上。從9月到12月，我保持著規律的生活作息：每天早上9點多起床，雖然中間有用餐和休息時間，但基本上都在圖書館待到晚上9點才去吃晚餐。 如果那天有題庫班，晚餐時間可能會延後到11點半。用完晚餐後還要繼續做專題到凌晨1點，趕專題deadline時甚至會熬到凌晨3點才睡。 就這樣日復一日，我不斷提醒自己要堅持下去。現在回首這段期間的付出，真的很感謝當時努力不懈的自己。 大碩資工所師資推薦 計算機組織（張凡老師） 張凡老師的教學採用循序漸進的PPT教學方式，確實非常出色。即使是完全不了解計算機組織的學生，在他的講解下也能逐步理解這門課程的內容。如果要說老師有什麼缺點，大概就是講課速度稍慢，但這正是為了讓我們這些初學者能更透徹地理解整個架構。 令人感動的是，每當我有任何問題，即使是很基礎的疑問，老師都會在下課後耐心地為我解答。透過老師獨特的教學方式，讓我從一開始看不懂CPI效能的概念，到後來能夠完全理解。 甚至像pipeline、hazard、memory這些當初令我感到困惑的章節，在老師的引導下，我也都能逐漸掌握要領。 課名 師資 試聽 線性代數 林緯老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 劉逸老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 計組與季結 張凡老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 資工所 全修課程 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊

私立逢甲考上頂大資工所！ 選擇 TKB 的理由 負責人回應迅速，雲端系統也相當完善。在教材方面，資源非常齊全，無論是 試題大補帖 或 題庫班，都能有效提升讀書效率。 此外，搭配各科的 LINE 即時問答群組，更進一步幫助學習，群組內的輔導老師講解清晰易懂，讓我們能夠即時解決疑問，學習起來更加順利！ 成大工科所準備方法 資料結構 瞭解基本資料結構，如 陣列、串列、堆疊、佇列、樹、圖 等。 熟悉各種資料結構的操作及其 時間複雜度。 透過大量刷題練習，並搭配 題庫班講義 強化理解。 作業系統 理解作業系統的基本概念，如 進程、執行緒、記憶體管理、檔案系統 等。 熟悉常見的作業系統原理與演算法，如 排程演算法、死鎖處理 等。 透過刷題練習，並搭配 題庫班講義 加強實戰應用。 離散數學 掌握基本數學概念，如 集合、函數、邏輯、圖論 等。 善用線上學習資源，如 Khan Academy、Coursera 進行補強與練習。 透過刷題練習，並搭配 題庫班講義 穩固基礎。 線性代數 熟悉 矩陣運算、行列式、特徵值、特徵向量 等基本概念。 透過刷題練習，並搭配 題庫班講義 強化解題技巧。 演算法 理解基本的演算法設計方法，如 貪心法、分治法、動態規劃 等。 基本的 時間複雜度與空間複雜度 題型務必掌握，確保能穩定拿分。 計算機組織 熟悉計算機的 組織架構、指令集架構、記憶體層次結構 等基本概念。 透過刷題練習，並搭配 題庫班講義 增進理解與應用能力。 心路歷程 報考動機 由於我就讀於私立大學，為了提升進入職場後的競爭力，我決定考取研究所。 我在私立大學的資訊工程系就讀，學校成績大約處於30%左右。大二下學期時，我決定考取研究所，並報名了補習班來加強準備。 考試準備時間 在考試準備期間，我投入了大量的時間與精力，整個準備過程大約持續了一年到一年半的時間，從大二下學期便開始規劃。我採取了分階段的學習計劃，確保每個階段都有足夠的時間進行學習與準備。 大二下學期 由於修課較多，沒什麼時間進行額外補習。 大三上學期 首先進行了第一輪的正課補習，主要是為了打好 線性代數 和 離散數學 的基礎。因為學校還有課程要上，能補習的時間有限，所以先補習了之前修過的兩科數學。 大三下學期 接下來便根據學校的課程進行並行補習，盡量兼顧學校的課業及補習進度。 大三升大四暑假 暑假期間，我幾乎每天都待在圖書館（大約 10 小時左右，包含用餐時間），把剩下未補習的內容補完，並加強較弱的單元。 大四上學期 最後一輪集中於 考古題的訓練。我報名了題庫班，並充分利用題庫班完善的資源來加強考古題的練習與解題技巧。 大碩資工所師資推薦 資料結構與作業系統（洪逸老師） 雖然正課並非由洪老師授課，但我有幸在題庫班聽到老師的講解。在解題過程中，老師的邏輯非常清晰，並且能將難題解釋得淺顯易懂。搭配題庫班的講義學習，讓我對各種觀念掌握得更加得心應手。 離散數學與線性代數 正課的講解非常清晰，老師會反覆複習關鍵觀念，幫助我牢牢掌握。考前，我使用精華的題庫班講義來複習，整理了重要的題型，讓我的複習變得輕鬆又高效。 計算機組織（張凡老師） 張老師將原本枯燥的計算機組織課程講得生動有趣，並且透過圖像化的方式將難以理解的內容解釋得更加簡單易懂。 演算法（林立宇老師） 林老師的講解非常清晰明瞭，透過大量的練習讓我對題目更加熟練，無論是平時的練習還是考試，都能輕鬆應對。 課名 師資 試聽 線性代數 林緯老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 劉逸老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 計組與季結 張凡老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 資工所 全修課程 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊

非本科考資工，首選大碩研究所！ 選擇 TKB 的理由 在資工領域，大碩無疑是最頂尖的選擇，無論是師資還是資源都無懈可擊，每年的榜單更是相當亮眼。 由於我本身是非本科生，選擇補習班時當然要挑最好的。 成大工科所準備方法 線性代數（林緯老師） 正如前輩們所說，線性代數各章節的連貫性極強，因此必須循序漸進地學習，才能熟悉整體內容。 林緯老師上課風趣幽默，讓我能夠以輕鬆的心情學習。此外，題庫班的講義整理得非常精煉，幾乎可以說是考試的精華，真的強烈推薦！ 離散數學（林緯老師） 相較於線性代數，離散數學的各章節較為獨立，彼此關聯性不高，因此即使有些單元較不熟悉，先跳過也不會太影響後續學習。 考試重點主要集中在上冊的排列組合、生成、遞迴，以及下冊的圖論、關係>。此外，題庫班的講義依舊是精華中的精華，非常推薦報名，能大幅減輕考前複習的壓力！ 資料結構（洪逸老師） 我選擇 洪逸老師 的課程，真的沒什麼好說的，只要老師教過的內容，基本上都是考點。 這科的重點在於熟悉各種資料結構的操作，以及對虛擬碼的理解。 今年有些學校的手寫虛擬碼佔了不小的配分，因此掌握程式碼的邏輯也至關重要。 演算法（林立宇老師） 老師的講義可說是演算法的精華濃縮。由於演算法的考題變化較大，考試難度有時難以預測。 但如果題目太難，大家也都不會寫，因此只要把老師的課程內容完全掌握，其實應付考試已經綽綽有餘了！ 作業系統（洪逸老師） 作業系統這科需要背誦的內容相當多，但正如老師所說，他教的東西都是基本功，不能錯。 作業系統的考試範圍很廣，且隨著時間不斷更新，考試時幾乎一定會遇到沒看過的題目。 然而，只要掌握課程中的核心概念，許多問題其實都能舉一反三，推理出相近的答案，因此務必紮實掌握課程內容！ 計算機組織（張凡老師） 身為非本科生，硬體對我而言是最難入門的科目，然而老師的教學鉅細靡遺，從零開始講解，就算沒有基礎也能聽懂。 此外，老師還提供補充錄影，確保學習過程中不會遺漏任何概念。整個課程學習下來，我不僅克服了對硬體的恐懼，甚至開始對這門學科產生興趣，越學越有趣！ 真的非常感謝老師的細心教學，讓我成功縮短與本科生之間的差距！ 心路歷程 我是來自非本科系的學生。當初在學期間，看到許多學長踏入資訊領域，再加上得知台灣的發展以電資為主，因此我毅然決然選擇補習，將資工研究所作為目標。 由於不是本科生，我在 升大三的暑假 就開始上課，希望透過更長的準備時間來提升實力。 而從結果來看，這個決定確實帶來了正向影響——當時的我完全無法想像，自己如今能有這樣的表現，甚至超出了預期！ 然而，準備研究所考試 絕對不是一件容易的事，尤其資工所的考生人數動輒上千，競爭壓力極大。 考前 6 個月 開始，我幾乎過著規律到極致的生活：起床、讀書、吃飯、睡覺，如此無限循環。 最後我想說，補習班的資源確實豐富，但關鍵還是在於 自己願不願意努力學習。這段準備過程雖然辛苦，但當你堅持下來，後續的成果絕對會讓你滿意！ 大碩資工所師資推薦 老師的教學風格幽默風趣，且經常透過舉例來幫助我們記憶。對於數學科目而言，掌握關鍵無非是 勤加練習，而老師的講義更是將各種類似的題型彙整在一起，讓我們能夠針對自己較不熟悉的部分加強練習。 此外，正課內容 鉅細靡遺，從基本公式的推導到定理的應用都會詳細講解，學習過程條理分明，不會讓人有種突然出現一條公式卻摸不著頭緒的感覺。 特別要提的是，老師的題庫班真的是精華中的精華！由於資工所考科繁多，到了後期學習壓力變得更大，但透過老師的統整，將原本厚重的課本內容精簡成筆記本大小，並涵蓋近年的考試重點，讓我在複習階段能夠大幅減輕負擔。 課名 師資 試聽 線性代數 林緯老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 劉逸老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 計組與季結 張凡老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 資工所 全修課程 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊

宜蘭大學考上成大工科所榜首！ 選擇 TKB 的理由 說到資工所考試，無論是網路上的資訊還是身邊朋友的推薦，大碩研究所始終是首選。 首先，大碩的師資陣容相當強大。即使我完全沒有修過相關課程，經過大碩的課程訓練後，仍然能夠考取正取的成績。 其次，考量到服務據點的便利性，大碩在多個地區都設有 TKB 數位學堂，對我來說相當方便。 成大工科所準備方法 線性代數 這門課非常講求前後章節的連貫性，除了第六章以外，其他章節都需要完全掌握。複習時，若能融會貫通，會更容易理解整體概念，因此這科相對來說較容易掌握分數。 離散數學 從第1章到第13章幾乎都是獨立的章節，因此準備時需要投入較多心力。各章節的常見題型與對應的解題方法都必須熟練。 林緯老師的題庫整理得相當不錯，對於準備這門課很有幫助。 作業系統 上課筆記務必要熟讀，若有餘力，再翻閱《恐龍書》。有些句子雖然課堂上沒有特別提到，但考試可能會出現。 另外，各學校對作業系統的考試範圍差異較大，因此需針對報考學校的考古題進行準備。 資料結構 上課時務必完全理解每個概念，並定期複習，尤其是排序與週期性演算法，這些都是基本分所在。 至於較少見的題目，例如特殊的時間複雜度分析或不常見的演算法，若有多餘時間，再進一步深入研究即可。 計算機組織與計算機結構 大致上跟著老師的進度學習即可。上課內容講解得非常詳細，課堂上提到的觀念務必要完全理解。從考試權重來看，考題通常更側重於上課講授的內容，而非補充資料。 演算法 對我來說，這是相對困難的科目。上完課後，最好能在隔天複習一次，以加深印象。 所幸講義編排得很好，即使過了一段時間再重新閱讀，仍然能夠理解概念。DP（動態規劃）與圖論是最重要的部分，而 NP 與 P 相關內容則是考試中較常出現的主題。 心路歷程 回想起來，這一年我的準備其實稱不上特別努力。正課期間，除了上課與回家整理筆記外，幾乎沒有額外複習，12 月前每天的讀書時間甚至不到 4 小時。 直到 12 月，我才開始感受到迫切的壓力，於是從頭到尾梳理各科內容。對於有題庫班講義的科目，我盡量確保自己能理解並掌握所有題目，寫過一遍後，心裡也比較有底。 接著在 1 月進入考古題衝刺階段，做題時最好設計計時器，並隔絕其他干擾，以模擬考試的臨場感，這樣正式上場時才不會因為緊張影響表現。 總結來說，上課時除了整理筆記與複習外，最好搭配習題練習，以加深印象。 考古題則可等到 1 月再開始寫，每間學校準備 5 年內的試題就足夠，因為太久以前的考題方向可能已經變動。 最後，最重要的是堅持下去，把每場考試都當作一次練習，不要因為一次失誤就影響心態。 大碩資工所師資推薦：林緯 線性代數-林緯老師 在上課之前，數學一直是我的惡夢。不僅學習過程中難以獲得成就感，評量結果也總是不盡人意。而且，我原本就讀的食品系鮮少涉及數學，因此對於離散數學與線性代數幾乎是從零開始學習。 幸虧林緯老師的講解方式淺顯易懂，即使完全沒有基礎，我也能夠迅速進入狀況。他的選題與講解詳細且有效，不拖泥帶水，上課節奏恰到好處，讓人能夠保持專注。 解題邏輯清晰易懂，且記憶方式簡單實用。題庫講義更是經過精心編排整理，各章節的經典題型均有詳細解說，出題方向緊貼近年趨勢，對於準備各校研究所考試極具幫助。 此外，每當我有問題請教時，老師都會耐心解釋，細心聆聽我的解題思路，再指出錯誤之處，讓我能夠真正理解並解決問題。 課名 師資 試聽 線性代數 林緯老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 劉逸老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 計組與季結 張凡老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 資工所 全修課程 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊