統計學-雲端

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機率概論
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Chaptere機率分配
課程介紹

課程名稱:統計學─郭明慶

準備方法

1.基礎數學(微積分)

統計學與微積分密不可分,在統計學裡時常會有微積分的運算,像是在求解機率的過程中,都需要運用微積分的觀念與技巧,像是 Gamma 函數或是 Beta 函數 都是常用到的微積分函數,故要學好統計一定要有良好的微積分基礎。

2.統計觀念

統計的觀念,包含公式的推導、各章節關聯性的理解與名詞定義,都是考題著重的地方,故掌握了基本的觀念,進而對整體的脈絡有更完整的認識與瞭解,題目再怎麼變化也能游刃有餘。

3.多做考古題、熟記公式

要拿高分就要多做題目,並記住常用的公式,把容易忘記的觀念多複習幾遍,俗話:台上十分鐘,台下十年功,藉由做題目釐清還不太熟悉的觀念,並加以練習,才能在考場上有所發揮。

趨勢分析

各個學校考試的方向可能有所不同,例如:台大財金所的命題方向不太有太大的變化,但像中央財金所的考題,推論統計的部分與去年相比出題的比例相對比較少;又像政大經濟所在假設檢定的考題中會有較多的比重,所以找出自己報考學校的考古題,在重點章節勤加練。

考情分析

報考經濟所的同學,因較多進階迴歸分析的考題,故該章節要多加留意;而財金、統計所的同學需加強充分統計量、一致最小變異數不偏估計量(UMVUE)、最強力檢定(MP test)等數理統計學範疇的題型。

教學特色

  1. 老師上課不完全不廢話,講重點,剛開始上課同學會不習慣,但是習慣方式會愛上老師

  2. 老師親和力超高,與同學互動熱絡

  3. 週週安排模擬考,猜題超準

  4. 親自協助同學交大統研口試

  5. 統研所業界最強,帶領郭家軍團,年年獨拿統研所超高佔有率

章節重點

章節內容 重要度
CH1 機率概論
1-1. 古典機率概論 ★★
1-2. 集合概論 ★★
1-3. 機率公理體系 ★★★
1-4. 樣本空間的分割與貝氏公式 ★★★★
CH2 機率分配
2-1. 隨機變數 ★★★
2-2. 期望值、變異數與其他表徵數 ★★★
2-3. Markov不等式,Chebyshev不等式與經驗法則 ★★★
2-4. 二元隨機變數 ★★★★
2-5. 期望值,變異數與共變異數 ★★★★
2-6. 動差與動差母函數 ★★★
CH3 機率模型
3-1. Bernoulli實驗 ★★★★
3-2. 超幾何實驗 ★★
3-3. 卜瓦松實驗 ★★★★
3-4. 常態分配模型 ★★★★★
3-5. 總結 ★★★
CH4 抽樣分配
4-1. 抽樣方法 ★★
4-2. 統計量與抽樣分配 ★★★
4-3. 秩序統計量的抽樣分配與模擬 ★★★
4-4. 常態下的抽樣分配 ★★★★★
4-5. 弱大數法則與中央極限定理 ★★★★
CH5 估計
5-1. 點估計概論 ★★
5-2. 點估計量的評估準則 ★★★★
5-3. 點估計量的方法 ★★★★
5-4. 區間估計概論 ★★★
5-5. 常態母體下的區間估計 ★★★★
CH6 假設檢定
6-1. 假設檢定總論 ★★★
6-2. 常態下的假設檢定 ★★★★★
6-3. Bernoulli母體的假設檢定 ★★★★
6-4. 檢定的相關議題 ★★★★
CH7 變異數分析
7-1. 總論 ★★★
7-2. 變異數分析模型統計推論 ★★★★
7-3. 單因子變異數分析+實驗設計 ★★★★
7-4. 二因子變異數分析 ★★★
7-5. 變異數分析的相關議題 ★★★
CH8 迴歸與相關分析
8-1. 基本定義及模型的設定 ★★★
8-2. 最小平方法與Gauss Markov定理 ★★★★
8-3. 常態下的統計推論 ★★★★
8-4. 相關分析和迴歸中的ANOVA ★★★★
8-5. 複迴歸與複相關分析 ★★★★
8-6. 虛擬變數 ★★★★
CH9 無母數分析
9-1. 總論 ★★★
9-2. 卡方檢定(1) ★★★★
9-3. 卡方檢定(2) ★★★★
9-4. 符號檢定 ★★★
9-5. Mann-Whitney U檢定 ★★★
9-6. Kruskal-Wallis檢定 ★★
9-7. Spearman等級相關 ★★★
9-8. 連檢定 ★★★

參考用書

1.Mendenhall Scheaffer & Wackerly,Mathematical Statistics with Applications.
2.Hoel, Port & Stone,Introduction to Statistical Theory.
1.Hogg & Tanis,Probability and Statistical Inference.
2.S.M.Ross,A First Course in Probability.
3.V.K.Rohatgi,An introduction to Probability theory and Mathematical Statistics
4.Hogg & Craig,Introduction to Mathematical Statistics.
5.Casella & Berger,Statistical Inference.

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郭明慶


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課程名稱 原價 特價 有效日期
研究所-工管所(三科)-雲端 $ 43000 $ 42000 自購買日起556日
課程名稱 研究所-工管所(三科)-雲端
原價 $ 43000
特價 $ 42000
有效日期 自購買日起556日
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